招聘

打造能落地的 AI。

我们是一支精简的团队，打造真正可用的产品、自建并运维自己的基础设施，并培养下一代去做同样的事。我们很少招人，但每次出手，我们寻找的都是那些宁愿交付有用之物、也不愿再写一份战略汇报的人。

大多数所谓的“AI 岗位”不过是在别人 API 外面套一层壳。在这里，你掌握完整技术栈——自托管的 git、自研身份认证、一整支机器集群、智能体编排——而你交付的是生产环境，而不是一页幻灯片。

工作的多样性是刻意设计的：这周做临床计算机视觉，下周写一个 iOS 应用，再之后办一场学生工作坊。团队精简，权责真实，在你和你正在打造的东西之间没有层层流程。

实干者。那些留下一连串真正交付过的作品的人——应用、工具、实验，任何能跑起来的东西。

广度胜于头衔。能够在整个技术栈中自如穿梭，并按问题需要随时上手，而不是死守一条狭窄的赛道。

会教学的人。如果你能讲得清楚到足以教会一个青少年，那你对它的理解就足以把它做好。

在招岗位

我们通常招聘的方向

我们不会维护一长串空缺职位清单。这些是我们扩充团队时会涉足的方向——只要有一个适合你，即使我们还没有正式发布相关招聘，也欢迎联系我们。

负责覆盖我们各项服务的端到端产品工作——身份认证、门户、智能体编排，以及运行其上的 AI 产品。

工程

负责诸如 EyeExam AI 和溺水检测这样的实时视觉系统——模型工作、数据管线，以及让它在生产环境中稳定可靠。

工程

在我们的 Vibe Coding 工作坊中教青少年构建 AI 应用，并为 LACSEF 和 Diamond Challenge 的科学竞赛项目提供辅导。

教育

没看到适合你的岗位？我们是一支精简的团队，看重广度胜于标签。如果你能打造出可落地的东西，告诉我们你做过什么——我们会认真读完每一份来信。

在爱培特科技工作

// 01

跑在生产环境中的可用软件，每一次都胜过一份精美的演示。我们衡量进展看的是已经部署了什么，而不是提出了什么方案。

// 02

从底层硬件到上层模型。你会接触基础设施、后端、前端和 AI——并理解整个系统是如何拼装到一起的。

// 03

你会与一支专门化的 AI 智能体集群协同工作，它们负责开发、QA 和运维。学会指挥它们——这是一种倍增器，而不是花架子。

// 04

这里每个人在某个阶段都会做导师或讲师。向学生讲解你的工作，会让工作本身变得更加扎实。

// 05

我们如实说出自己真正在用什么，公布真实的数据，并在某件事行不通时坦诚相告。没有表演。

// 06

我们刻意保持精简。更少的人，更大的权责，在你和你正在交付的东西之间更少的流程。

如何申请

没有正式的申请门户，也没有写求职信的繁文缛节。给我们发一封邮件，简短说明你想做什么方向，并附上你交付过的作品链接——代码仓库、应用、项目、演示。